水文預(yù)報(bào)是水文學(xué)原理在流域水資源管理方面的應(yīng)用技術(shù)，數(shù)學(xué)模型是進(jìn)行水文預(yù)報(bào)最重要的方法，提高水文預(yù)報(bào)水平的重點(diǎn)是揭示水文現(xiàn)象自身規(guī)律，研究模擬理論，改善模型結(jié)構(gòu)，提高模型仿真能力。本書在水文學(xué)原理和模型技術(shù)方面進(jìn)行了深入闡述，介紹了本領(lǐng)域的最新成果，對(duì)現(xiàn)行各種水文預(yù)報(bào)模型及其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)，同時(shí)對(duì)產(chǎn)生預(yù)報(bào)偏差的原因進(jìn)行了分析，提出應(yīng)高度重視觀測(cè)輸入和輸出數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確性，研究由于資料不可靠而引起的誤差，并提出了克服這類誤差的方法。
本書在汲取四十年水文模擬技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，提出了三峽河道洪水演進(jìn)模型和新安江巖溶模型，并在參考－校正模型結(jié)構(gòu)中提出了“形狀校正－誤差自回歸結(jié)合”方法，充實(shí)了水文預(yù)報(bào)的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。
本書在水文模型智能化和專家咨詢系統(tǒng)方面做了初步探索，填補(bǔ)了國內(nèi)外在該領(lǐng)域的空白，研究了水文智能系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)、智能接口的主要功能，解決了自然語言（英文）人機(jī)對(duì)話困難，同時(shí)研究了模型信息的輸入、計(jì)算機(jī)表達(dá)、模糊推理、多因素評(píng)判的模糊控制等問題，提出了專家知識(shí)的量化、表達(dá)和存貯原理，設(shè)計(jì)成具有學(xué)習(xí)記憶、自適應(yīng)、理解自然語言和能模擬專家預(yù)報(bào)決策的智能模型。該智能模型可綜合各種水文信息及專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，改善了模擬精度，具有在復(fù)雜情況下的自適應(yīng)能力，為水文預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展開辟了新的道路。
另外，本書在河道洪水演進(jìn)模擬、實(shí)時(shí)校正預(yù)報(bào)、智能水文專家系統(tǒng)等方面發(fā)展了水文預(yù)報(bào)技術(shù)，并在系統(tǒng)穩(wěn)定性、參數(shù)可辨識(shí)性等方面取得了理論突破，對(duì)于工程水文領(lǐng)域和水文科學(xué)研究都具有重要的參考價(jià)值（技術(shù)手冊(cè)）和指導(dǎo)作用（模型原理）。
| （ 作者：成都山地所 2009年7月24日） |